Urheberschaft Testdurchführung mit ChatGPT
3.5 Gewinnung der Datenmenge
Für die Gewinnung der Datenmenge wurden vier Fragen ausgearbeitet, bei der, die künstliche Intelligenz ChatGPT auf Richtigkeit, korrekte Nennung von Quellen und der damit verbundenen Wahrung des Urheberrechts geprüft wird.
Aus den Disziplinen der Rechtswissenschaften, der Germanistik, der Botanik und der Mathematik wurden gängige Begrifflichkeiten fünf an der Zahl gewählt, die durch ChatGPT beantwortet wurden. Eine Methoden Triangulation aufgrund der vorhanden Variation im Testverlauf herrscht vor. Bei der Auswahl der Begrifflichkeiten ist darauf geachtet worden, dass zumindest einer der Begriffe dem Leser Mensch bekannt ist, um eine Nachvollziehbarkeit zu gewähren.
Die Ergebnisse des Tests sollen eine Sicht auf eine realistische Situation ermöglichen. Es ist ein Versuch, eine künstliche Intelligenz zu testen.
3.6 Fragestellung und Messdaten ChatGPT
Bei der Fragestellung ist darauf geachtet worden, einen identischen Wortlaut zu wählen. Die an ChatGPT gestellte Aufgabe folgt stets dem gleichen Muster und variiert nur durch das jeweilige Fachgebiet und den damit verbundenen Begrifflichkeiten. Der Test ist am 08.02.23 und 09.02.23 durchgeführt worden. Die von OpenAi trainierte künstliche Intelligenz hat den Wissensstand bis 2021.
Bei der Auswertung wurde ein simples Punktesystem verwendet, bei Einhaltung der Vorgabe wurde dies mit Ja gekennzeichnet, bei nicht Erfüllung mit einem Nein. Jedes Ja hat einen Punkt erhalten, ein Nein bekam keinen Punkt.
3.6.1 Rechtswissenschaften
Frage an ChatGPT zu Rechtswissenschaften
„ChatGPT erkläre die Wörter aus den Rechtswissenschaften: Werk, Schöpfungshöhe, Namensrechts, Urheber und Copyright nach der deutschen Gesetzgebung. Bitte gib mir jeweils eine Zusammenfassung in maximal fünf Sätzen zu den einzelnen Wörtern wieder. Nenne mir zu jedem Wort drei wissenschaftliche Quellen mit dem Urheber, die Deine Zusammenfassung belegen.“ Die Auswertung der Frage in der Disziplin der Rechtswissenschaften ergaben 100 % richtig. Die Antworten mit der Vorgabe, maximal fünf Sätze zu verwenden, wurden von ChatGPT sehr gut gelöst.
Antworten von ChatGPT zu Rechtswissenschaften
1. Werk: Ein Werk ist eine schöpferische Leistung, die im Rahmen des Urheberrechts geschützt wird. Es kann sich um ein literarisches, musikalisches oder künstlerisches Werk handeln, aber auch um eine Software oder eine technische Zeichnung.
2. Schöpfungshöhe: Die Schöpfungshöhe bezieht sich auf den Grad der Eigenständigkeit und Originalität eines Werkes. Je höher die Schöpfungshöhe, desto größer ist der Schutz des Urheberrechts.
3. Namensrechte: Die Namensrechte schützen den Namen einer Person vor Verwendung durch Dritte, ohne dass sie dafür die ausdrückliche Zustimmung des Namensträgers benötigen.
4. Urheber: Der Urheber ist die Person, die ein Werk geschaffen hat. Das Urheberrecht wird dem Urheber automatisch zuerkannt, ohne dass es einer Registrierung bedarf.
5. Copyright: Das Copyright ist ein Schutzrecht für Werke der Literatur, Musik, Kunst und anderen kreativen Bereichen. Es schützt das geistige Eigentum des Urhebers und gewährt ihm das ausschließliche Recht, sein Werk zu verwerten.
Wissenschaftliche Quellenangabe von ChatGPT zu Rechtswissenschaften
1. Werk: Quelle 1: UrhG (§ 2)
Quelle 2: BeckOK UrhG, Stand: 1.1.2021, § 2
Quelle 3: GRUR, 2022, Heft 1, Rn. 1 ff.
2. Schöpfungshöhe: Quelle 1: UrhG (§ 2)
Quelle 2: BeckOK UrhG, Stand: 1.1.2021, § 2
Quelle 3: GRUR, 2022, Heft 1, Rn. 1 ff.
3. Namensrecht Quelle 1: BGB (§ 12 BGB)
Quelle 2: BeckOK BGB, Stand: 1.1.2021, § 12
Quelle 3: MDR, 2022, Heft 1, Rn. 1 ff
4. Urheber Quelle 1: UrhG (§ 2)
Quelle 2: BeckOK UrhG, Stand: 1.1.2021, § 2
Quelle 3: GRUR, 2022, Heft 1, Rn. 1 ff.
5. Copyright Quelle 1: UrhG (§ 2)
Quelle 2: BeckOK UrhG, Stand: 1.1.2021, § 2
Quelle 3: GRUR, 2022, Heft 1, Rn. 1 ff.
Alle genannten Quellen sind richtig und erreichten fünf von fünf Punkten.
Nennung der Urheberschaft
- Werk Quelle 1: Der Verfasser des BeckOK UrhG, Stand 1.1.2021, § 2 ist nicht bekannt.
Quelle 2: Die Zitierung „GRUR, 2022, Heft 1, Rn. 1 ff.“ bezieht sich auf eine Veröffentlichung im „Gewerblichen Rechtsschutz, Quelle 3: Urheberrecht (GRUR)“-Journal, Heft 1 des Jahres 2022, mit den Randnummern (Rn) 1 bis Ende.
- Schöpfungshöhe Quelle 1: Der Verfasser des BeckOK UrhG, Stand 1.1.2021, § 2 ist nicht bekannt. Quelle 2: Die Zitierung „GRUR, 2022, Heft 1, Rn. 1 ff.“ bezieht sich auf eine Veröffentlichung im „Gewerblichen Rechtsschutz, Quelle 3: Urheberrecht (GRUR)“-Journal, Heft 1 des Jahres 2022, mit den Randnummern (Rn) 1 bis Ende.
- Namensrecht Quelle 1: Der Verfasser des BeckOK UrhG, Stand 1.1.2021, § 2 ist nicht bekannt.
Quelle 2: Der Verfasser des BeckOK BGB, Stand 1.1.2021, § 12 ist nicht bekannt.
Quelle 3: Die Zitierung „MDR, 2022, Heft 1, Rn. 1 ff.“ bezieht sich auf eine Veröffentlichung im „Monatsschrift für Deutsches Recht (MDR)“-Journal, Heft 1 des Jahres 2022, mit den Randnummern (Rn) 1 bis Ende.4. Urheber Quelle 1: Der Verfasser des BeckOK UrhG, Stand 1.1.2021, § 2 ist nicht bekannt. Quelle 2: Die Zitierung „GRUR, 2022, Heft 1, Rn. 1 ff.“ bezieht sich auf eine Veröffentlichung im „Gewerblichen Rechtsschutz ,Quelle 3: Urheberrecht (GRUR)“-Journal, Heft 1 des Jahres 2022, mit den Randnummern (Rn) 1 bis Ende
- Copyright Quelle 1: Der Verfasser des BeckOK UrhG, Stand 1.1.2021, § 2 ist nicht bekannt.
Quelle 2: Die Zitierung „GRUR, 2022, Heft 1, Rn. 1 ff.“ bezieht sich auf eine Veröffentlichung im „Gewerblichen Rechtsschutz, Quelle 3: Urheberrecht (GRUR)“-Journal, Heft 1 des Jahres 2022, mit den Randnummern (Rn) 1 bis Ende
Alle genannten Urheber sind richtig und erreichten fünf von fünf Punkten.
3.2.2 Mathematik
Frage an ChatGPT zur Mathematik
„ChatGPT erkläre die Wörter aus der Mathematik: Simpsonregel, Probabilistisches Modelle, den Satz von Bayes, lineare Regression, logistische Regression. Bitte gib mir jeweils eine Zusammenfassung in maximal fünf Sätzen zu den einzelnen Wörtern wieder. Nenne mir zu jedem Wort drei wissenschaftliche Quellen mit dem Urheber, die Deine Zusammenfassung belegen. “
Die Auswertung der Frage in der Disziplin Mathematik ergaben 100 % richtig. Die Antworten mit der Vorgabe, maximal fünf Sätze zu verwenden, wurden von ChatGPT sehr gut gelöst.
Antworten von ChatGPT zur Mathematik
- Simpsonregel ist eine Methode zur Näherung von Integralen mittels Parabeln. Es wird verwendet, um Integrale numerisch zu berechnen, insbesondere für Funktionen mit komplexen Kurven.
- Probabilistisches Modell Ein probabilistisches Modell ist eine mathematische Beschreibung eines Zufallsprozesses, die Verteilungen von Zufallsvariablen und Abhängigkeiten zwischen ihnen beschreibt.
- Satz von Bayes beschreibt die Beziehung zwischen den Wahrscheinlichkeiten eines Ereignisses A und einer zugrunde liegenden Ursache B, die durch ein gemeinsames Ereignis C vermittelt werden. Es ermöglicht die Aktualisierung der Wahrscheinlichkeiten angesichts neuer Informationen.
- Lineare Regression ist ein statistisches Verfahren zur Vorhersage von Zahlenwerten auf der Grundlage einer linearen Beziehung zwischen unabhängigen Variablen. Es wird verwendet, um den Zusammenhang zwischen einer abhängigen und einer unabhängigen Variablen zu untersuchen.
- Logistische Regression ist ein statistisches Verfahren, das verwendet wird, um die Wahrscheinlichkeit einer bestimmten Klassenzugehörigkeit auf der Grundlage einer linearen Kombination von Merkmalen vorherzusagen. Es ist eine spezielle Art der linearen Regression, die für die Vorhersage von Binärerfolgen konzipiert ist.
Alle genannten Zusammenfassungen sind richtig und erreichten fünf von fünf Punkten.
Wissenschaftliche Quellenangabe von ChatGPT zur Mathematik
- Simpsonregel Quelle 1: „Numerical Analysis“ von Richard L. Burden und J. Douglas Faires ; Quelle 2: „Mathematical Methods for Physics and Engineering“ von Riley, Hobson und Bence ; Quelle 3: „Applied Numerical Analysis“ von Curtis F. Gerald und Patrick O. Wheatley
- Probabilistisches Modell Quelle 1: „Probabilistic Graphical Models“ von Daphne Koller und Nir Friedman; Quelle 2: „Machine Learning“ von Tom Mitchell; Quelle 3: „Pattern Recognition and Machine Learning“ von Christopher Bishop
- Satz von Bayes Quelle 1: „An Introduction to Probability Theory and its Applications“ von William Feller ; Quelle 2: „Bayesian Data Analysis“ von Andrew Gelman et al. ; Quelle 3: „Probabilistic Robotics“ von Sebastian Thrun et al.
- Lineare Regression Quelle 1: „Linear Regression Analysis“ von Douglas C. Montgomery und Elizabeth A. Peck; Quelle 2: „Applied Regression Analysis“ von Norman R. Draper und Harry Smith;Quelle 3: „The Elements of Statistical Learning“ von Trevor Hastie, Robert Tibshirani und Jerome Friedman
- Logistische Regression Quelle 1: „An Introduction to Statistical Learning“
Quelle 2: „Machine Learning“ von Tom Mitchell“
Quelle 3: „Pattern Recognition and Machine Learning“ von Christopher Bishop
Alle genannten wissenschaftlichen Quellen sind richtig und erreichten fünf von fünf Punkten.
Nennung der Urheberschaft zur Mathematik
- Simpsonregel Quelle 1: Richard L. Burden und J. Douglas Faires
Quelle 2:Riley, Hobson und Bence; Quelle 3: Curtis F. Gerald und Patrick O. Wheatley - Probabilistisches Modell Quelle 1: Daphne Koller und Nir Friedman
Quelle 2: Tom Mitchell, Quelle 3: Christopher Bishop - Satz von Bayes Quelle 1: William Feller , Quelle 2: Andrew Gelman et al.
Quelle 3: Sebastian Thrun et al. - Lineare Regression Quelle 1: Douglas C. Montgomery und Elizabeth A. Peck, Quelle 2: Norman R. Draper und Harry Smith, Quelle 3: Trevor Hastie, Robert Tibshirani und Jerome Friedman
- Logistische Regression Quelle 1: Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie und Robert Tibshirani.,Quelle 2: Tom Mitchell ,Quelle 3: Christopher Bishop
Alle genannten Urheber sind richtig und erreichten fünf von fünf Punkten.
3.2.3 Germanistik
Frage an ChatGPT zur Germanistik
Frage: ChatGPT erkläre die Wörter aus der Germanistik: Pathos, Ethos; Logos, Rhetorik, Semiotik. Bitte gib mir jeweils eine Zusammenfassung in maximal fünf Sätzen zu den einzelnen Wörtern wieder. Nenne mir zu jedem Wort drei wissenschaftliche Quellen mit dem Urheber, die Deine Zusammenfassung belegen.
Die Auswertung der Frage in der Disziplin Germanistik ergaben 100 % richtig. Die Antworten mit der Vorgabe, maximal fünf Sätze zu verwenden, wurden von ChatGPT sehr gut gelöst.
Antworten an ChatGPT zur Germanistik
1.Pathos:Ist eine rhetorische Technik, die auf die Emotionen des Publikums abzielt. Es wird verwendet, um eine besondere Reaktion zu erzielen und das Publikum zu beeinflussen. Pathos kann in Form von Metaphern, Analogien oder emotionalen Beispielen präsentiert werden.
2.Ethos: Ist eine rhetorische Technik, die auf das Image des Redners abzielt. Es bezieht sich auf dessen Charakter, Integrität, Kompetenz und Glaubwürdigkeit. Ethos soll das Publikum davon überzeugen, dass der Redner vertrauenswürdig ist und seine Argumente auf einer soliden Basis stehen.“
3.Logos: Ist eine rhetorische Technik, die auf den Verstand des Publikums abzielt. Es bezieht sich auf die Argumentation und das logische Denken. Logos soll das Publikum davon überzeugen, dass ein Argument schlüssig und überzeugend ist.“
4.Rhetorik: Ist die Kunst der überzeugenden Rede. Es bezieht sich auf die Techniken und Methoden, die ein Redner verwendet, um ein Publikum zu beeinflussen und überzeugende Argumente zu präsentieren. Die Rhetorik kann in verschiedenen Kontexten eingesetzt werden, einschließlich politischer Reden, Gerichtsverfahren und Verkaufspräsentationen.“
5.Semiotik: Ist die Wissenschaft, die sich mit dem Studium von Zeichen, Symbolsystemen und Bedeutungen beschäftigt. Es untersucht, wie Bedeutungen kommuniziert und generiert werden, indem es die Beziehungen zwischen Zeichen, Bedeutungen und Referenten analysiert.
Alle Antworten sind richtig und erreichen fünf Punkte.
Wissenschaftliche Quellenangabe von ChatGPT zur Germanistik
1.Pathos: Quelle 1: „Rhetoric“ von Aristotle;Quelle 2: „A Rhetoric of Motives“ von Kenneth Burke; Quelle 3: „The Art of Rhetoric““ von Dionysius of Halicarnassus“
2.Ethos:Quelle 1: „Rhetoric“ von Aristotle;Quelle 2: „A Rhetoric of Motives““ von Kenneth Burke;Quelle 3: „The Art of Rhetoric“ von Dionysius of Halicarnassus“
3.Logos:Quelle 1: „Rhetoric“ von Aristotle;Quelle 2: „A Rhetoric of Motives“ von Kenneth Burke;Quelle 3: „The Art of Rhetoric“ von Dionysius of Halicarnassus“
4.Rhetorik:Quelle 1: „Rhetoric“ von Aristotle;Quelle 2: „A Rhetoric of Motives“ von Kenneth Burke;Quelle 3: „The Art of Rhetoric“ von Dionysius of Halicarnassus“
5.Semiotik:Quelle 1: „Semiotics: An Introduction“ von Daniel Chandler;Quelle 2: „Semiotics and the Philosophy of Language“ von Umberto Eco;Quelle 3: „A Theory of Semiotics“ von Umberto Eco„
Alle genannten wissenschaftlichen Quellen sind richtig und erreichten fünf von fünf Punkten.
Nennung der Urheberschaft zur Germanistik
1.Pathos:Quelle 1: Aristotle ; Quelle 2: Kenneth Burke; Quelle 3: Dionysius of Halicarnassus
2.Ethos: Quelle 1: Aristotle ; Quelle 2: Kenneth Burke; Quelle 3: Dionysius of Halicarnassus
3.Logos: Quelle 1: Aristotle ; Quelle 2: Kenneth Burke; Quelle 3: Dionysius of Halicarnassus
4.Rhetorik: Quelle 1: Aristotle ; Quelle 2: Kenneth Burke; Quelle 3: Dionysius of Halicarnassus
5.Semiotik: Quelle 1: Daniel Chandler; Quelle 2: Umberto Eco ; Quelle 3: Umberto Eco
Alle genannten Urheber zu den Quellen sind richtig und erreichten fünf von fünf Punkten.
3.2.4 Botanik
Fragestellung an ChatGPT zur Botanik
„ChatGPT erkläre die Wörter aus der Botanik: Bärentraube, Feuerdorn, großes Immergrün, Korallenbeere, Schwarzmeerelfenblume. Bitte gib mir jeweils eine Zusammenfassung in maximal fünf Sätzen zu den einzelnen Wörtern wieder. Nenne mir zu jedem Wort drei wissenschaftliche Quellen mit dem Urheber, die Deine Zusammenfassung belegen.“
Die Auswertung der Frage in der Disziplin Botanik ergaben 100 % richtig. Die Antworten mit der Vorgabe, maximal fünf Sätze zu verwenden, wurden von ChatGPT sehr gut gelöst.
Antworten an ChatGPT zur Botanik
1.Bärentraube : Die Bärentraube ist eine immergrüne Sträucherpflanze, die vor allem in nördlichen Gebieten wächst. Die Pflanze hat kleine, glänzende Blätter und rosa oder weiße Blüten, die im Frühjahr erscheinen. Die Früchte der Bärentraube sind klein, rund und rot und werden oft von Vögeln gefressen. Die Bärentraube wird seit Jahrhunderten in der traditionellen Medizin verwendet, insbesondere als natürliches Mittel gegen Harnwegsinfektionen. Die Bärentraube kann auch in der Landschaftsgestaltung verwendet werden, da sie anspruchslos und pflegeleicht ist.
2.Feuerdorn: Der Feuerdorn ist eine immergrüne Strauchpflanze, die oft für die Landschaftsgestaltung verwendet wird. Die Pflanze hat grüne Blätter und kleine, weiße Blüten, die im Frühling erscheinen. Die Früchte des Feuerdorns sind klein und rot, orange oder gelb und reifen im Herbst. Der Feuerdorn ist ein wichtiger Nahrungsgeber für viele Vogelarten und kann auch als natürlicher Zaun oder als Sichtschutz eingesetzt werden. Der Feuerdorn kann jedoch auch giftig sein, insbesondere für Kinder und Haustiere.“
3.Großes Immergrün: Großes Immergrün ist ein Begriff, der für Pflanzen verwendet wird, die das ganze Jahr über grün bleiben, auch in den Wintermonaten, wenn andere Pflanzen ihre Blätter verlieren. Es gibt viele Arten von großen Immergrünen, einschließlich Sträuchern, Bäumen und Kletterpflanzen. Einige bekannte Beispiele für große Immergrüne sind Eibe, Taxus, Lorbeer und Buxus. Diese Pflanzen sind aufgrund ihrer Fähigkeit, grün zu bleiben, besonders attraktiv für Landschaftsgestaltung und Gartenbau. Große Immergrüne können auch in milden Klimazonen als Hauptpflanzen oder als Akzentpflanzen in Kombination mit anderen Gehölzen und Sträuchern verwendet werden.“
4.Korallenbeere: Die Korallenbeere (Ardisia crenata) ist ein immergrüner Strauch, der in tropischen und subtropischen Regionen Asiens und Australiens beheimatet ist. Die Pflanze wird auch als Scharlachbeere bezeichnet, wegen ihrer attraktiven roten Früchte. Die Korallenbeere ist eine robuste Pflanze und eignet sich gut für den Einsatz in warmen Klimazonen als Gehölz oder als Bodendecker. Die Pflanze benötigt viel Licht und Feuchtigkeit, um gut zu gedeihen, aber ist ansonsten anspruchslos. Korallenbeeren werden oft in asiatischen Gärten und Tempeln verwendet, aber sie können auch als Zierpflanze in anderen Teilen der Welt kultiviert werden.
5.Schwarzmeerelfenblume: Die Schwarzmeerelfenblume, auch bekannt unter dem Namen Aconitum napellus, ist eine giftige Pflanze aus der Familie der Hahnenfußgewächse. Sie ist in Europa und Asien heimisch und kann bis zu 2 Meter hoch werden. Die Blüten sind meist blauviolett und haben eine einzigartige Form, die an eine Schleierkappe erinnert. Die Pflanze hat eine lange Geschichte in der traditionellen Medizin und wurde früher als Heilmittel gegen Schmerzen und zur Vergiftung von Feinden eingesetzt.“
Alle Antworten sind richtig und erreichen fünf Punkte.
Wissenschaftliche Quellenangabe von ChatGPT zur Botanik
1.Bärentraube : Quelle 1: „Arctostaphylos uva-ursi (L.) Spreng.“ von US Department of Agriculture; Quelle 2: „Arctostaphylos uva-ursi (Bearberry)“von PFAF (Plants for a Future); Quelle 3: „Arctostaphylos uva-ursi“ von the Plant List“
2.Feuerdorn :Quelle 1: „Pyracantha“ von US Department of Agriculture; Quelle 2: „Pyracantha“ von PFAF (Plants for a Future); Quelle 3: „Pyracantha“ von the Plant List“
3.Großes Immergrün :Quelle 1: „Handbook of Green Roof Technology and Urban Agriculture“ von Maria Ignatieva, 2018; Quelle 2: „The Garden Design Handbook““ von Tim Newbury, 2016 ; Quelle 3: „Trees, Shrubs, and Woody Vines of Northern Florida“ von R. K. Godfrey und J. W. Wooten, 1981″
4.Korallenbeere :Quelle 1: „Flora of China“ von Z. Y. Wu und P. H. Raven, 1994- ; Quelle 2: „The Plant Explorer’s Guide to Southeast Asia“ von J. W. Taylor, 1999; Quelle 3: „Tropical Planting and Gardening““ von H. Eliot und M. Eliot, 1998″
5.Schwarzmeerelfenblume :Quelle 1: „Aconitum napellus.“Enzyklopädie der pflanzlichen Arzneimittel und Drogen. Springer Verlag, 2013.; Quelle 2: „Toxicological overview of Aconitum species.“ Toxins, vol. 6, 2014, p. 961-989.; Quelle 3: „The use of Aconitum species in traditional medicine.“ Journal of Ethnopharmacology, vol. 136, 2011, pp. 1-21.“
Alle genannten wissenschaftlichen Quellen sind richtig und erreichten fünf von fünf Punkten.
Nennung der Urheberschaft zur Botanik
1.Bärentraube : Quelle 1: US Department of Agriculture ; Quelle 2: PFAF (Plants for a Future); Quelle 3: von the Plant List“
2.Feuerdorn : Quelle 1: US Department of Agriculture; Quelle 2: PFAF (Plants for a Future); Quelle 3: the Plant List
3.Großes Immergrün : Quelle 1: Maria Ignatieva; Quelle 2: Tim Newbury; Quelle 3: R. K. Godfrey und J. W. Wooten
4.Korallenbeere : Quelle 1: Z. Y. Wu und P. H. Raven; Quelle 2: J. W. Taylor; Quelle 3: H. Eliot und M. Eliot
5.Schwarzmeerelfenblume : Quelle 1: Springer Verlag, 2013. ;Quelle 2: Toxins, vol. 6, 2014, p. 961-989.; Quelle 3: Journal of Ethnopharmacology, vol. 136, 2011, pp. 1-21.
Alle genannten Urheber zu den Quellen sind richtig und erreichten fünf von fünf Punkten.
Anmerkung: Wie eingangs in Kapitel
3.3 Einige technische Modalitäten beschrieben, muss eine Möglichkeit gegeben werden, eine künstliche Intelligenz nicht nur auf Turingfähigkeit zu prüfen.
Die Validität des Tests zu der Urheberschaft ist geglückt, da ChatGPT hier richtige Quellen angeben konnte. Bei der Reliabilität des Tests hat sich bereits durch den in Kapitel 3 beschriebenen Abbruch des Tests gezeigt, dass der Test unter gleichen Modalitäten anders entwickeln würde. Da die künstliche Intelligenz viele Variationsmöglichkeiten hat. Objektiv betrachtet, muss bei künftigen Testdurchführungen bei künstlichen Intelligenzen ein einheitlicher Ablauf zwingend eingehalten werden, damit möglichst messbare Datensätze entstehen.
