Studien belegen, dass der Marktanteil von Microsoft Office Anwendungen in Unternehmen bei circa 85 Prozent liegt. Mitarbeiter müssen tagtäglich mit großen Datenmengen hantieren. Dies ist mit ungewünschten Zeitaufwand verbunden. Daten, die in Exceldateien liegen, müssen zusammengeführt, bearbeiten und ausgewertet werden. Um sich den gewünschten Überblick zu verschaffen, vergehen meist Stunden und die eigentliche Arbeit kommt dabei in deutschen Büros zunehmend zu kurz.
Python Pandas
Weitere statistische Auswertungen zeigen, dass der Umsatz mit Big-Data-Lösungen in Deutschland binnen 2 Jahren um rund 6,4 Milliarden Euro gestiegen ist, die Tendenz ist steigend. Datenbanken bieten zwar viele Vorzüge an, sind aber unhandlich eingerichtet. Erschwerend kommt hinzu, dass nicht alle Mitarbeitergruppen auf alles Zugriff haben. Zudem ist die Nutzung mit Exceldateien verbreitet – dass es auch hier einfachere Lösungen, wie etwa das einsetzen von Python mit seinen unzähligen Programmbibliotheken gibt, die bequemer zu bedienen sind und ein meist besseres Ergebnis liefern ist nur bei bestimmten Berufsgruppen bekannt. Aber auch hier tun sich Schwierigkeiten auf, alleine die Datensätze in das Programmierumfeld einzulesen und schnell auszuwerten ist nicht einfach.
Tabelle ToGo, in fünf Minuten mit Python
Die Ingenieurbox stellt ein kleines Programm zusammen, dass die Daten einliest, die gewünschten Spalten einer xlsx-Datei einblendet, eine Suchanfrage in einer Spalte macht und abspeichert. Der Programmcode kann über Google Colab bequem ausgeführt werden, lediglich der Pfad muss ausgetauscht werden.
Programmcode Python 3.10.0
Ein Ziel ist es Ihnen ganz einfache Möglichkeiten aufzuzeigen, um Ihren eigenen Code schreiben zu können. Eine ganze Reihe von der Einsetzbarkeit Pythons folgt in den nächsten Wochen.
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