Das Python ein Wahrer alles Könner ist, sollte allseits bekannt sein. Selbst Google ist mit Python geschrieben worden. Folgt man unter Anaconda der Installationsroutine, so erhält man das Jupyter Notebook, was eine für viele Nutzer praktische grafische Oberfläche auf JavaScript Basis zur Verfügung gestellt hat. Die Python-Bibliotheken lassen sich unter den Environments ohne große Umstände installieren. Wollen wir im zweiten Teil nun die Excel-Datei einlesen, filtern und eine Grafik auswerfen. Der Arbeitsaufwand beträgt weniger als zwei Minuten.
Pandas wird als pd eingelesen, dass pd ist eine verkürzte schreibweise
Die gewünschte Datei wird eingelesen.
Die Tabelle soll mit der Spaltenbenennung und 7 Zeilen angezeigt werden.
Gefiltert wird nach „Einzahlung“
Hier kann man die Zeile, die man nicht benötigt, mit einem „drop“ Befehl rauswerfen. In diesem Fall ist es nur die erste Zeile.
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